Jakarta: Di era modern, aktivitas digital sering kali dianggap sebagai solusi yang lebih ramah lingkungan atau paperless. Mengirim pesan instan, menonton serial favorit beresolusi tinggi, menyimpan dokumen di cloud, hingga menggunakan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) terasa lebih praktis karena tidak melibatkan tumpukan kertas atau asap kendaraan secara langsung.
Namun, kemudahan tersebut ternyata tetap memiliki biaya lingkungan yang tidak selalu terlihat. Setiap aktivitas digital, termasuk satu kali perintah kepada AI, bergantung pada infrastruktur berupa pusat data (data center) yang beroperasi tanpa henti dan membutuhkan energi listrik dalam jumlah besar.
Berdasarkan laporan International Energy Agency (IEA), pusat data di seluruh dunia mengonsumsi sekitar 1,5 persen dari total listrik global pada 2024. Angka tersebut menunjukkan bahwa aktivitas digital memiliki jejak energi yang perlu diperhatikan seiring meningkatnya penggunaan teknologi.
Salah satu persoalan lainnya terletak pada sistem pendinginan. Untuk menjaga ribuan server agar tidak mengalami panas berlebih (overheat), pusat data membutuhkan sistem pendingin yang menggunakan energi listrik dan, dalam sejumlah sistem, air untuk membantu menjaga suhu peralatan.
Biaya Tersembunyi di Balik AI
Sebuah penelitian berjudul
Making AI Less 'Thirsty' yang dipublikasikan dalam jurnal
Communications of the ACM pada 2025 membahas jejak penggunaan air dari teknologi AI.
Penelitian tersebut memperkirakan bahwa penggunaan AI untuk menghasilkan sekitar 10–50 respons dengan panjang sedang dapat menghabiskan air setara dengan satu botol berukuran 500 mililiter. Jumlah tersebut merupakan estimasi yang dapat berbeda bergantung pada lokasi dan waktu pemrosesan data.
Konsumsi air tersebut tidak hanya berkaitan dengan proses pendinginan server secara langsung, tetapi juga penggunaan air dalam pembangkitan listrik yang memasok energi ke pusat data.
Hal ini menunjukkan bahwa pengembangan dan penggunaan model bahasa besar (
Large Language Models/LLM) membutuhkan sumber daya komputasi yang tidak sedikit. Karena itu, peningkatan penggunaan AI perlu diimbangi dengan upaya mengurangi dampak lingkungannya.
Menuju Green Computing yang Berkelanjutan
Salah satu pendekatan yang dapat diterapkan untuk mengurangi dampak tersebut adalah
Green Computing. Mengutip laman
Telkom University, konsep ini merujuk pada studi dan praktik penggunaan, pengelolaan, serta pengembangan teknologi informasi secara ramah lingkungan.
Beberapa langkah yang dapat dilakukan untuk mendukung penerapan
Green Computing meliputi:
1. Transisi Energi Terbarukan
Perusahaan teknologi pemilik pusat data, seperti Google, Microsoft, dan Amazon, didorong untuk meningkatkan penggunaan energi terbarukan, seperti tenaga surya dan panas bumi, guna mengurangi ketergantungan pada energi berbasis bahan bakar fosil.
2. Efisiensi Algoritma
Pengembang perangkat lunak dituntut merancang kode program dan model AI yang lebih efisien sehingga tidak membutuhkan kapasitas komputasi dan energi secara berlebihan.
3. Kesadaran Pengguna (Digital Mindfulness)
Pengguna juga dapat berkontribusi dengan mengatur resolusi streaming video sesuai kebutuhan, misalnya tidak menggunakan resolusi 4K jika layar tidak mendukungnya. Selain itu, mengelola penyimpanan cloud dan menghapus file yang tidak lagi diperlukan dapat menjadi bagian dari kebiasaan digital yang lebih bijak.
Nah, Teman MTVN Lens, teknologi AI memang menawarkan banyak kemudahan dalam kehidupan sehari-hari. Namun, di balik manfaatnya, ada sumber daya energi dan air yang ikut digunakan. Karena itu, pengembangan teknologi yang lebih efisien dan kebiasaan digital yang bijak menjadi penting agar kemajuan teknologi tetap sejalan dengan upaya menjaga lingkungan.
Jangan lupa saksikan
MTVN Lens lainnya hanya di
Metrotvnews.com.
(Eunike Michelle Gultom)
Streaming