AI Agent Permudah Analisis Data Bisnis Lewat Percakapan

Jakarta: Pemanfaatan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) agent dapat membantu perusahaan menganalisis data bisnis melalui perintah percakapan, sehingga pengguna dapat meminta informasi dan hasil analisis tanpa harus menyusun kueri database secara manual.
 
Namun, kemampuan tersebut bergantung pada proses pengambilan data dan penalaran yang dilakukan sistem untuk menghasilkan jawaban sesuai kebutuhan pengguna.
 
Storage & Data Tech Architect Hewlett Packard Enterprise Ahmad Fahmi Taufik mengatakan AI agent dapat dirancang untuk terhubung dengan database perusahaan sehingga pengguna dapat meminta analisis data melalui percakapan.
 
Kemampuan ini memungkinkan pemanfaatan data perusahaan menjadi lebih mudah diakses oleh pemangku kepentingan yang membutuhkan informasi untuk mendukung pekerjaan mereka.
 
"Jadi, banyak ketertarikan di mana kita ingin membuat suatu custom agent, itu terkoneksi ke dalam database yang kita miliki, sehingga stakeholder dapat dengan mudah meng-query data analisis yang diperlukan hanya dengan chatting ke agent tersebut," ucap Ahmad dalam  Peruri Digital Summit 2026 di Jakarta, Kamis, 22 Oktober 2026.
 
Ahmad menjelaskan AI agent tidak hanya menerima pertanyaan dan memberikan jawaban berdasarkan model bahasa. Sistem tersebut juga dapat mengambil informasi dari sumber eksternal, termasuk data perusahaan, untuk membantu menyelesaikan permintaan pengguna. Proses ini memungkinkan jawaban yang dihasilkan memiliki konteks dari data yang relevan.

(Ilustrasi. Foto: Freepik)

 

Akurasi analisis bergantung data dan proses AI

 
Dalam penerapannya, AI agent dapat digunakan untuk membantu pengguna menelusuri informasi dalam database dan melakukan analisis berdasarkan data yang tersedia. Pengguna dapat memberikan instruksi melalui percakapan, kemudian sistem menentukan informasi yang dibutuhkan sebelum menyusun jawaban.
 
Ahmad mencontohkan penggunaan AI agent yang terhubung dengan database untuk mencari daftar tabel dan menghitung jumlah unggahan per tahun dari data publik Hacker News. Ia menjelaskan mulai dari sistem mengambil informasi tabel, menjalankan kueri SQL, kemudian menggunakan hasilnya untuk menjawab pertanyaan pengguna.
 
Ia menerangkan proses tersebut melibatkan model bahasa yang menentukan kebutuhan informasi dan perangkat yang digunakan untuk mengambil data. Dengan demikian, hasil analisis tidak hanya bergantung pada kemampuan model dalam memahami pertanyaan, tetapi juga pada informasi yang diperoleh melalui sumber data.
 
Ahmad juga mengingatkan AI agent dapat menghasilkan jawaban yang keliru atau mengalami halusinasi. Karena itu, kemampuan sistem dalam mengakses data perlu diikuti pengelolaan konteks dan evaluasi agar hasilnya dapat dipercaya.