Kualitas Data Jadi Kunci AI untuk Tingkatkan Efisiensi Operasional Industri

Jakarta: Kualitas dan pengelolaan data menjadi faktor penting dalam pemanfaatan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) untuk mendukung pengambilan keputusan operasional industri. Data yang akurat dan terstruktur dibutuhkan agar AI mampu menghasilkan wawasan yang relevan, memprediksi risiko, serta membantu organisasi menentukan tindakan yang tepat.

VP Sales Land & Air Systems Thales Frederique Miller mengatakan, organisasi yang mengelola wilayah udara perlu memperoleh informasi yang akurat dan tepat waktu agar operator dapat mengambil keputusan sesuai kondisi yang dihadapi.

“Sangat penting bagi organisasi untuk mendapatkan informasi yang tepat pada waktu yang tepat. Akurasi merupakan hal yang paling penting, terutama ketika kita menghadapi ancaman yang terus berkembang,” ucap Frederique dalam acara Danantara Technology Innovation Investment Forum 2026 di Jakarta, Selasa, 27 Oktober 2026.

Frederique menjelaskan, informasi dari berbagai sumber diperlukan untuk membantu operator militer maupun pengawas sipil mengelola wilayah udara secara aman. Ancaman seperti rudal balistik dan drone yang terbang pada ketinggian rendah dengan kecepatan rendah membutuhkan informasi akurat agar operator dapat menentukan langkah yang sesuai.

(Ilustrasi. Foto: Freepik)

Pengelolaan data jadi fondasi pemanfaatan AI

General Manager, Corporate External & Legal Affairs Microsoft ASEAN Jasmine Begum mengatakan, semakin banyak data yang dikumpulkan dan semakin baik kualitasnya, semakin besar peluang organisasi menghasilkan wawasan yang bermanfaat bagi para pemangku kepentingan.

“Kita kaya akan data, tetapi miskin akan wawasan. Kita perlu memastikan bahwa data yang digunakan untuk mendapatkan hasil yang tepat dari kecerdasan buatan harus dikelola dengan baik. Fondasinya harus kuat,” ucap Jasmine.

Jasmine menjelaskan, data yang terstruktur dengan baik dapat mendukung pemanfaatan AI untuk berbagai kebutuhan, termasuk pemeliharaan mesin dan peralatan serta pemantauan keselamatan. Penggunaan data juga dapat membantu organisasi mengembangkan kemampuan prediktif dan preventif dalam menjalankan operasional.

Dengan demikian, pengelolaan data menjadi bagian penting dalam penerapan AI di sektor industri. Kualitas data dan kemampuan mengolahnya menjadi wawasan menentukan sejauh mana teknologi tersebut dapat membantu organisasi memahami kondisi operasional dan mengambil keputusan yang tepat. (Tiaranissa Juliansyah)