Liang Wengfeng, pendiri DeepSeek. Foto: X/Dok MI.
Ade Hapsari Lestarini • 30 January 2025 11:09
Jakarta: Pendiri DeepSeek, Liang Wenfeng, tidak sesuai dengan profil pelopor kecerdasan buatan yang biasa dibayangkan orang. Tidak seperti CEO OpenAI, Sam Altman, misalnya, ia bukanlah pengusaha Silicon Valley.
Sebaliknya, Liang berasal dari dunia keuangan. Setelah lulus dari Universitas Zhejiang, ia mendirikan perusahaan dana lindung nilai kuantitatif High-Flyer pada 2015.
Melansir Fortune, Kamis, 30 Januari 2025, Liang memasukkan AI dalam strategi perdagangannya untuk memprediksi tren pasar dan membantu membuat keputusan investasi.
Menurut Financial Times (FT), ia mulai membeli ribuan prosesor grafis Nvidia pada 2021, sebelum pemerintahan Biden mulai membatasi ekspor cip AI AS ke Tiongkok, sebagai proyek sampingan AI. Saat itu, kenalan-kenalan menganggapnya sebagai hobi unik yang sepertinya tidak akan berkembang.
"Saat pertama kali bertemu dengannya, dia adalah pria kutu buku dengan gaya rambut jelek yang berbicara tentang membangun kluster 10 ribu cip untuk melatih modelnya sendiri. Kami tidak menganggapnya serius," salah satu mitra bisnis Liang memberi tahu FT.
"Dia tidak dapat mengutarakan visinya selain mengatakan: 'Saya ingin membangun ini, dan ini akan mengubah permainan.' Kami pikir ini hanya mungkin dilakukan oleh raksasa seperti ByteDance dan Alibaba."
High-Flyer dan DeepSeek tidak segera menanggapi permintaan untuk mewawancarai Liang.
Awal mula DeepSeek
Kemudian dia memulai DeepSeek pada 2023, yang bertujuan untuk mengembangkan kecerdasan umum buatan, atau tingkat AI yang setara dengan kecerdasan manusia.
DeepSeek kini menghancurkan reli saham AS, karena pengembangan AI mutakhirnya dengan biaya yang jauh lebih murah dibandingkan dengan biaya yang dikeluarkan pesaing seperti OpenAI dan Google telah menimbulkan keraguan tentang ratusan miliar dolar yang dijadwalkan untuk investasi di sektor tersebut dan di tempat lain.
Pada perdagangan Senin, saham Nvidia anjlok 17 persen, menyebabkan aksi jual yang menyebabkan Nasdaq turun tiga persen dan S&P 500 turun 1,8 persen. Itu terjadi setelah apa yang disebut sebagai Tujuh Perusahaan Teknologi Magnificent telah mendorong sebagian besar kenaikan saham AS, setelah rilis ChatGPT OpenAI pada akhir 2022 memicu ledakan AI.
Perusahaan di luar dunia teknologi akhirnya bergabung dalam reli tersebut tetapi sekarang juga mundur. Constellation Energy, yang telah menjadi penerima manfaat dari pusat data AI yang menyedot listrik dalam jumlah besar, anjlok 20 persen pada Senin.
Meskipun DeepSeek awalnya dilihat sebagai proyek sampingan, Liang, 40 tahun, secara pribadi terlibat dalam perusahaan dan penelitiannya, menurut FT.
Ia juga berdedikasi untuk menjadikan DeepSeek sebagai pemimpin lokal dalam bidang AI, merekrut bakat dari universitas-universitas top Tiongkok dan membayar mahal, setara dengan raksasa teknologi lokal seperti induk perusahaan TikTok, ByteDance.
Dalam wawancara Juli 2024 dengan Waves yang diterbitkan ulang di China Academy, Liang mengemukakan beberapa ambisinya untuk DeepSeek dan strategi AI Tiongkok secara keseluruhan.
“Selama bertahun-tahun, perusahaan-perusahaan Tiongkok terbiasa memanfaatkan inovasi teknologi yang dikembangkan di tempat lain dan memonetisasinya melalui aplikasi. Namun, ini tidak berkelanjutan. Kali ini, tujuan kami bukanlah keuntungan cepat, tetapi memajukan batas teknologi untuk mendorong pertumbuhan ekosistem," ujar Liang.
Inovasi membutuhkan banyak uang
Ia mengakui inovasi membutuhkan banyak uang. Liang mengatakan, Tiongkok sebelumnya mengadopsi teknologi yang ada karena ekonominya masih dalam tahap awal pembangunan.
Namun, hal itu tidak berlaku sekarang, karena ByteDance dan Tencent telah menjadi pemain global dan menghasilkan laba yang sangat besar.
"Yang kurang dari kami bukanlah modal, melainkan kepercayaan diri dan kemampuan untuk mengorganisasikan bakat berkaliber tinggi demi inovasi yang efektif," kata Liang.
Model open-source DeepSeek berbeda dengan OpenAI, tetapi ia tidak menganggap berbagi terobosan perusahaannya sebagai kerugian.
Mengadopsi model closed-source tidak akan menghalangi pesaing untuk mengejar ketertinggalan, imbuh Liang, dan open-source sebenarnya memberikan keunggulan.
"Oleh karena itu, parit kami yang sebenarnya terletak pada pertumbuhan tim kami, mengumpulkan pengetahuan, menumbuhkan budaya inovatif. Open-source dan menerbitkan makalah tidak mengakibatkan kerugian yang signifikan. Bagi para teknolog, diikuti adalah hal yang menguntungkan. Open-source bersifat kultural, bukan sekadar komersial. Memberi kembali adalah suatu kehormatan, dan itu menarik bakat."
Streaming